Un juez aprueba el acuerdo récord de 1.500 millones de dólares de Anthropic en la demanda por derechos de autor sobre inteligencia artificial

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LOS ANGELES, CALIFORNIA.- Una jueza federal de California aprobó definitivamente el acuerdo de US$ 1.500 millones entre Anthropic y el grupo de autores que demandó a la compañía por haber descargado y almacenado millones de libros procedentes de repositorios piratas.

El acuerdo comprende cerca de 500.000 obras y prevé pagos de aproximadamente US$ 3.000 por cada título incluido.

De acuerdo con Proyecto451, la cifra convierte al caso Bartz v. Anthropic en la mayor compensación económica conocida en un litigio por infracción de copyright. Pero su importancia para la industria editorial no reside solamente en el monto.

Proyecto451
El caso introduce una distinción fundamental entre dos acciones que muchas veces se presentan como si fueran equivalentes: utilizar obras protegidas para entrenar un modelo de inteligencia artificial y obtener esas obras mediante copias piratas.

Entrenar con libros no fue la conducta sancionada

La demanda fue presentada en 2024 por los escritores Andrea Bartz, Charles Graeber y Kirk Wallace Johnson. Los autores sostenían que Anthropic había utilizado copias no autorizadas de sus libros para entrenar Claude, su familia de modelos de inteligencia artificial.

En junio de 2025, el juez William Alsup dictó una resolución que ofreció una victoria parcial a cada una de las partes. Por un lado, consideró que el uso de los libros para entrenar los modelos podía quedar amparado por la doctrina estadounidense del fair use. De acuerdo con esa interpretación, el entrenamiento era suficientemente transformador y no consistía simplemente en reproducir o redistribuir las obras originales.

Al mismo tiempo, Alsup concluyó que Anthropic podía haber infringido el copyright al descargar millones de libros de repositorios piratas y conservarlos en una biblioteca central permanente. El juez describió esta práctica como una descarga de obras “al estilo Napster” y ordenó que la compañía fuera a juicio por esa conducta.

Antes de la celebración del juicio, la empresa aceptó constituir el fondo de US$ 1.500 millones y destruir las copias piratas comprendidas en el acuerdo. Esta diferencia es decisiva. El acuerdo no establece que entrenar una inteligencia artificial con libros protegidos requiera necesariamente pagar US$ 3.000 por título. Tampoco funciona como una tarifa de licencia para futuros entrenamientos. Lo que se compensa es la descarga y el almacenamiento de copias obtenidas de manera ilícita.

Una adhesión extraordinariamente alta

La jueza Araceli Martínez-Olguín, que asumió el caso después del retiro de Alsup, consideró que el acuerdo era “justo, razonable y adecuado”. La respuesta de los titulares de derechos fue ampliamente favorable: se presentaron reclamaciones correspondientes al 91,3% de las obras elegibles.

El caso también muestra que las editoriales pueden convertirse en beneficiarias directas de los litigios relacionados con el entrenamiento de modelos. Bloomsbury informó que tiene 14.087 títulos incluidos en el acuerdo. A razón de unos US$ 3.000 por obra, esas reclamaciones representan más de US$ 42 millones antes de descontar los honorarios, los gastos y la parte correspondiente a los autores.

Un acuerdo enorme, pero no un precedente definitivo

Aunque la dimensión económica es extraordinaria, la aprobación del acuerdo no equivale a una sentencia definitiva que establezca una regla general para toda la industria. Tampoco cierra la discusión sobre si el entrenamiento de modelos con obras protegidas constituye fair use. Lo que sí establece el caso es una referencia económica difícil de ignorar. La procedencia de los datos utilizados para entrenar un modelo ha dejado de ser una cuestión secundaria. Incluso cuando el entrenamiento pueda considerarse legal, la compañía debe poder demostrar que obtuvo los materiales de manera legítima.

El acuerdo de Anthropic no fija el precio de utilizar un libro para entrenar un modelo. Lo que hace es ponerle un costo extraordinariamente alto a otra conducta: construir una infraestructura tecnológica a partir de bibliotecas obtenidas sin autorización.
AM.MX/fm

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