CIUDAD DE MÉXICO.- La inteligencia artificial está empezando a ocupar un lugar nuevo en la ficción: no solo como herramienta para escribir historias, sino como intermediaria entre el lector y la historia que quiere leer. Un artículo publicado en WIRED recoge un comportamiento que ya se está extendiendo entre usuarios de modelos generativos: pedirles que inventen historias originales a partir de indicaciones cada vez más específicas.
No se trata necesariamente de escribir una novela para publicar. Muchas veces el objetivo es simplemente obtener una historia que responda a una fantasía, una combinación de personajes o una situación que el lector no encuentra en un libro existente.
De acuerdo con Proyecto451, la diferencia parece pequeña, pero modifica el punto de partida del proceso editorial. El lector tradicional busca entre obras que ya existen. En este modelo, la obra aparece después del pedido. La práctica se vuelve especialmente visible en la ficción romántica y de fan fiction, donde los lectores ya están acostumbrados a buscar determinados tropos, dinámicas entre personajes y universos narrativos. La IA permite llevar esa lógica un paso más allá: no solamente elegir entre historias disponibles, sino pedir una combinación concreta y hacer que el sistema la genere.
Ese comportamiento ya está empezando a convertirse en producto. Ember Novels ofrece, por ejemplo, novelas románticas personalizadas a partir de una entrevista con el usuario. El lector responde preguntas sobre sus preferencias, el tipo de romance que busca, los personajes y otros elementos de la historia; con esa información, la plataforma genera una novela completa de alrededor de 250 páginas. El precio parte de los 149 dólares y el resultado se entrega en formato digital.
Una de las dificultades históricas de los modelos generativos aplicados a una narrativa extensa fue mantener personajes, relaciones y líneas argumentales a lo largo de cientos de páginas. Una prueba de una novela generada por Ember publicada en el newsletter de Jane Friedman encontró mejoras en ese aspecto: la historia conseguía sostener una trama extensa con menos problemas de continuidad que otros experimentos de ficción generada por IA. La evaluación, sin embargo, también señala limitaciones en la calidad de la escritura.
El resultado es una situación nueva para la ficción. Hasta ahora, la tecnología había permitido abaratar o acelerar distintas etapas de la producción editorial. Ahora empieza a permitir algo diferente: producir una obra que no existía hasta que un lector decidió qué quería encontrar en ella.
Eso puede cambiar también la idea de demanda editorial. Tradicionalmente, una editorial intenta anticipar qué historias encontrarán lectores, adquiere derechos, publica y descubre después si acertó. En una ficción generada bajo demanda, el proceso puede invertirse: primero aparece el deseo concreto del lector y después se produce el contenido capaz de satisfacerlo.
El modelo todavía está lejos de competir en todos los terrenos con una novela tradicional. La calidad literaria, la originalidad y la capacidad de construir voces propias siguen siendo problemas difíciles para los sistemas generativos. Pero la vara de comparación también puede ser diferente.
Durante décadas, el negocio se construyó alrededor de producir relativamente pocas obras capaces de encontrar grandes cantidades de lectores. La IA introduce la posibilidad inversa: millones de lectores con pequeñas demandas individuales, cada uno capaz de obtener una obra diferente. La IA no solo puede escribir una novela. Puede empezar a escribir la novela que alguien pidió.
AM.MX/lm
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