Demostrar que uno es humano: Almadía, los detectores y el negocio de certificar la autoría

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MADRID, ESPAÑA.- Donde el agua trabaja, del peruano David Silva Rojas, ganó el I Premio Internacional de Novela Breve Almadía-Ventosa Arrufat entre 2.204 manuscritos de 22 países. En octubre, El País publicó que el detector Pangram atribuía a la IA el 99% del texto.

Almadía suspendió las presentaciones, revisó los materiales que aportó el autor y consultó a tecnólogos, abogados y peritos lingüísticos. Después ratificó el fallo, junto con la Sociedad Ventosa Arrufat y las juradas Cristina Rivera Garza, Selva Almada y Mónica Ojeda.

El comunicado, que reconstruye Wired, deja tres posiciones que van más allá del caso:
Sobre la prueba: un detector “no basta por sí solo” para demostrar cómo se escribió una obra.
Sobre la prensa: El País no distinguió entre sospecha y hecho demostrado.
Sobre la lengua: es discutible que una empresa con algoritmos entrenados sobre todo en inglés tenga autoridad para validar obras en español.

El último punto toca de cerca al lector de este news, porque casi toda la infraestructura de detección y certificación nace en inglés.

Cada uno resuelve a su manera

Almadía revisó y sostuvo el premio, pero otros casos de este año se resolvieron de forma muy distinta (Wired, JBpress):

Hachette retiró Shy Girl, de Mia Ballard, tras un artículo de prensa y un 78,3% de Pangram. Pangram también marcó como IA una novela que Ballard dice haber escrito a mano.
Boréal rompió con Thélyson Orélien a partir de un análisis de los metadatos de sus archivos.

Un agente retiró el manuscrito de un autor nigeriano y se cayó un contrato de más de 2 millones de dólares.

Son cuatro estándares de prueba distintos y ningún protocolo compartido. Para defenderse, los autores tienen una oferta creciente de software que registra el proceso de escritura: Workings, Blindproof, Wintertext, Human Ink, ObraVera. Sus propios fabricantes admiten los límites. Un registro acredita quién guardó un texto y cuándo, no si usó IA, y un texto generado puede tipearse a mano. Pangram vende el detector y, a la vez, una herramienta de seguimiento: la acusación y la defensa salen de la misma empresa.

La otra respuesta es la certificación. Proudly Human, fundada por Alan Finkel, ex jefe científico de Australia, cobra 60 dólares por título. Combina una declaración de uso de IA con el promedio de cuatro detectores comerciales: por debajo del 10%, el libro aprueba; por encima del 30%, se rechaza. Funciona solo en inglés y Finkel dice estar en conversaciones con dos de las Big Five. ActuaLitté marca la objeción de fondo: los controles los declara la propia empresa y no hay validación independiente. Además, se certifica para toda la vida del libro con herramientas que cambian cada semana.

El campo se llena de sellos. Human Authored, de la Authors Guild, está en unos 6.500 libros y se basa solo en la palabra del autor. Books by People tiene registro oficial en el Reino Unido. Y EDItEUR sumó a ONIX un campo para la autoría humana verificada: la procedencia pasa a ser un metadato que viaja por la cadena, sin que esté claro quién verifica lo declarado.

Mientras no exista una norma para demostrar la autoría humana, evaluar vuelve a ser responsabilidad de quien edita. Ese es, en el fondo, el argumento de Almadía.
AM.MX/lm

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