IndraMind reúne las capacidades de ciberseguridad y ciberdefensa del grupo en una nueva división que integra también una plataforma de inteligencia artificial avanzada, soberana y ciberresiliente. En América Latina, presenta un gran potencial para reforzar la gestión de emergencias, la protección de infraestructuras críticas físicas y digitales, la vigilancia de fronteras o la seguridad ciudadana

Indra Group presenta su nueva división de negocio IndraMind, subrayando su enorme potencial para contribuir a reforzar la seguridad integral de los países de América Latina. IndraMind integra la soberanía por diseño sobre la infraestructura, los datos y la inteligencia de todo su ecosistema, y conecta otras tecnologías del grupo como rádares, satélites o drones para reforzar las labores de vigilancia y protección

“En un mundo en el que las amenazas son cada vez más complejas, la seguridad y la defensa son pilares fundamentales de estabilidad y progreso. Pero los riesgos actuales en todo el mundo y en particular en América Latina son híbridos y afectan a operaciones físicas y digitales, tanto en situaciones de ataque como de emergencias naturales. Estos ataques e incidentes se propagan rápidamente entre sistemas, organizaciones y fronteras, desafiando los modelos tradicionales de seguridad, aún reactivos, fragmentados y desconectados entre sí”, ha destacado Marcelo Bernardino, director de Indra Group en América Latina.

Bernardino ha explicado cómo este enfoque fragmentado provoca que un ataque sofisticado o cualquier situación de emergencia generen puntos ciegos, que complican tanto la gestión de las crisis como la toma apropiada de decisiones, al carecer de una foto completa y bien informada de la situación en tiempo real: “Indra Group presenta IndraMind para reinventar las operaciones de seguridad y defensa, reuniendo capacidades de IA avanzada, ciberseguridad y ciberdefensa, conectando estas tecnologías con otras como sensórica, satélites, guerra electrónica, drones y sistemas anti-dron. De esta forma conseguimos anticipar y protegernos frente a amenazas, tomar mejores decisiones, mejorar la coordinación de la respuesta por parte de todos los actores implicados y aumentar la capacidad disuasoria, bien sea en situaciones de emergencia o de ciberataques a infraestructuras críticas. El modelo de aprendizaje continuo de IndraMind aporta también un enriquecimiento constante en la automatización de operaciones autónomas”.

Ámbitos de aplicación
Finalmente, Bernardino ha resaltado que IndraMind, al incorporar también algunas de las capacidades del grupo en el ámbito de la defensa, puede aportar a los países latinoamericanos una mejora sustacial en la gestión de emergencias, la protección de infraestructuras críticas físicas y digitales, el control de fronteras o la seguridad ciudadana.

Entre las infraestructuras críticas físicas destacarían plantas de energía, redes eléctricas, de suministro de agua o de transporte y comunicaciones; y entre las infraestructuras digitales todos los sistemas críticos vulnerables a un ciberataque, como redes de datos, movilidad, salud, pagos, etc. ​

Otro de los ámbitos de aplicación con mayor potencial en América Latina es la gestión integral de emergencias, como incendios forestales, terremotos, episodios de lluvias extremas, riadas e inundaciones. Dotada de capacidades de simulación y análisis de escenarios complejos, IndraMind permite combinar predicciones meteorológicas procedentes de organismos especializados con información del terreno, modelos hidrológicos, datos históricos y del estado de las infraestructuras. Gracias a ello, puede analizar y anticipar el posible impacto de estos fenómenos, facilitando la identificación temprana de áreas de riesgo y la planificación preventiva de recursos.

IndraMind proporciona además una visión operativa común a todos los organismos implicados, mejorando la coordinación entre Administraciones, servicios de protección civil, cuerpos de seguridad y equipos de intervención. Esta visión compartida reduce la fragmentación de la información y acelera la toma de decisiones en escenarios donde cada minuto es crítico.

Soberanía por diseño
IndraMind cuenta con tres principios fundamentales de diseño: la IA por diseño, la soberanía tecnológica por diseño y la ciberresiliencia por diseño.

En primer lugar, la inteligencia artificial es nativa en IndraMind. Está presente de forma transversal en todas sus capacidades y se emplea en procesos como la ingesta de datos, la construcción de ontologías, el tratamiento y la fusión de información, la automatización de tareas mediante agentes inteligentes, así como en la simulación avanzada para la toma de decisiones, entre otras aplicaciones.

En segundo lugar, la soberanía tecnológica por diseño implica la capacidad de ejercer control no solo sobre los datos, sino también sobre los algoritmos, el software que los procesa y la infraestructura que los soporta, asegurando autonomía, independencia y alineación con los intereses estratégicos de cada país.

Por último, la ciberresiliencia va más allá de que el cifrado sea simplemente ciberseguro. En una plataforma de estas características —distribuida y con múltiples elementos interconectados— existen diversos componentes expuestos a un potencial ataque cibernético.

IndraMind garantiza que esta superficie de exposición, así como las comunicaciones entre los distintos elementos del sistema, es capaz de resistir, adaptarse y recuperarse frente a incidentes, garantizando la continuidad operativa.

Acerca de IndraMind
IndraMind es la iniciativa tecnológica de Indra Group que desarrolla inteligencia artificial soberana en un entorno ciberresiliente para la protección integral de ciudadanos, territorios e infraestructuras críticas, tanto físicas como digitales. Concebida como el ‘cerebro digital’ del grupo, proporciona superioridad cognitiva mediante capacidades avanzadas de inteligencia artificial que permiten combatir la guerra híbrida, anticipar amenazas y optimizar la toma de decisiones con una visión global de la seguridad y la defensa.

Acerca de Indra Group
Indra Group es la multinacional española de referencia y una de las principales compañías de Europa de defensa y digitalización avanzada. Tiene una posición de liderazgo en los negocios de defensa, espacio, gestión del tráfico aéreo, movilidad y tecnologías transformadoras, a través de Minsait, e integra en IndraMind sus capacidades de IA soberana, ciberseguridad y ciberdefensa. Indra Group impulsa un futuro más seguro y conectado a través de soluciones innovadoras, relaciones de confianza y el mejor talento. La sostenibilidad forma parte de su estrategia y de su cultura, para dar respuesta a los retos sociales y ambientales presentes y futuros. A cierre del ejercicio 2024, Indra Group tuvo unos ingresos de 4.843 millones de euros, presencia local en 46 países y operaciones comerciales en más de 140 países.

Héctor Rivero Olivares, director general de Viasat México, aborda cómo la tecnología Direct-to-Device (D2D) puede transformar la conectividad en el país, especialmente en comunidades remotas donde la infraestructura tradicional aún no llega

Impacto de la tecnología Direct-to-Device en México
El Gobierno de México ha logrado avances importantes en la reducción de la brecha de conectividad; sin embargo, aún existen oportunidades para ampliar el acceso en regiones que permanecen desconectadas. Para millones de personas que viven en comunidades remotas o rurales —donde la infraestructura tradicional de telefonía móvil e internet resulta difícil de implementar—, la posibilidad de conectarse directamente a través de smartphones de uso cotidiano representa un cambio verdaderamente revolucionario. La tecnología Direct-to-Device (D2D) está abriendo el camino para cerrar de manera efectiva la persistente brecha de conectividad en México, redefiniendo las posibilidades para consumidores y comunidades que históricamente han estado desatendidas. Con los recientes avances y demostraciones de D2D realizadas en el país, la conversación sobre la inclusión digital a nivel nacional es hoy más urgente y prometedora que nunca.

La compleja geografía de México, su población dispersa y los elevados costos de despliegue hacen que las redes terrestres tradicionales resulten poco viables en muchas zonas, generando brechas de conectividad que limitan el acceso a servicios gubernamentales, educación, atención médica y oportunidades económicas. Para las comunidades más vulnerables, esta brecha digital perpetúa la desigualdad y frena el desarrollo, lo que subraya la necesidad de soluciones innovadoras.

Demostraciones pioneras de D2D confirman su viabilidad en México
Recientemente, una demostración sin precedentes en el país logró la transmisión exitosa de mensajes SMS nativos entre dos smartphones Android de uso masivo: uno conectado vía satélite y el otro a través de una red celular tradicional. Este hito clave demuestra no solo la viabilidad, sino la madurez de la tecnología satelital directa a smartphones para operar de forma integrada con los sistemas existentes, utilizando dispositivos que ya se encuentran ampliamente en manos de los usuarios.

Un salvavidas durante desastres naturales
La tecnología D2D resulta especialmente valiosa en situaciones de desastre natural, ya que permite que dispositivos cercanos se conecten directamente sin depender de redes celulares convencionales, las cuales pueden verse interrumpidas o saturadas durante emergencias. Esta comunicación de tipo peer-to-peer permite a las personas compartir información crítica —como su ubicación, alertas de emergencia y acceso a recursos— incluso cuando los servicios móviles o de internet no están disponibles.

Asimismo, D2D facilita que los equipos de primera respuesta coordinen de manera más eficiente las labores de rescate mediante la creación de redes temporales que amplían la cobertura en las zonas afectadas. Al reducir la dependencia de infraestructuras centrales, D2D ofrece una comunicación más rápida y resiliente cuando más se necesita.

Conectividad satelital sin necesidad de hardware especializado
Tradicionalmente, la comunicación vía satélite ha requerido dispositivos especializados. D2D rompe este paradigma al habilitar la conectividad satelital directamente en smartphones estándar. Para los habitantes de zonas rurales en México y para los cuerpos de emergencia, esto significa contar con comunicación inmediata y confiable incluso en las áreas más aisladas, ya sea a través de mensajes SMS o de aplicaciones avanzadas de push-to-talk, como Bullitt.

Impulso a estándares abiertos y adopción a nivel nacional
El potencial de D2D va más allá de un solo proveedor. La Mobile Satellite Services Association (MSSA) es una asociación industrial sin fines de lucro que busca impulsar la conectividad móvil global mediante tecnología D2D y servicios satelitales móviles avanzados. Como miembro fundador, Viasat impulsa la visión de la MSSA de integrar redes terrestres y no terrestres (NTN) para ofrecer conectividad escalable, sostenible y accesible a cualquier dispositivo, en cualquier momento y lugar.

Este enfoque colaborativo reduce las barreras tanto para fabricantes de dispositivos como para operadores de red, sentando las bases para una adopción a nivel nacional y fomentando un ecosistema sólido de conectividad satelital móvil en todo México.

Un nuevo capítulo para la conectividad inclusiva en México
Los esfuerzos pioneros de Viasat en tecnología D2D reflejan el enorme potencial de esta solución para ampliar el acceso a la conectividad en todo el país. Al permitir que los smartphones se comuniquen directamente con satélites, D2D supera los desafíos económicos y logísticos asociados a la expansión de redes terrestres, acercando la ciudadanía digital, la seguridad y las oportunidades a millones de personas más.

El momento de adoptar e invertir en esta nueva era de conectividad inclusiva es ahora.

Para conocer más sobre cómo la tecnología D2D puede ayudar a conectar a su comunidad o respaldar los esfuerzos nacionales de inclusión digital en México, visitar este enlace.

Mientras las empresas y las “neo-clouds” invierten miles de millones en infraestructura privada de IA, Check Point entrega la arquitectura de seguridad más completa de la industria para centros de datos de IA

Check Point® Software Technologies Ltd. (NASDAQ: CHKP), pionero y líder mundial en soluciones de ciberseguridad, presentó hoy el AI Factory Security Architecture Blueprint: una arquitectura de referencia integral y probada por proveedores para asegurar la infraestructura privada de IA, desde la capa de hardware hasta la de aplicación. Aprovechando el firewall líder de la industria y las tecnologías de seguridad de IA de Check Point, y basándose en las capacidades de procesamiento de datos NVIDIA BlueField, este modelo ofrece seguridad desde el diseño (security-by-design) en cada capa de la “fábrica de IA” y el centro de datos.

“La infraestructura de IA se ha convertido en uno de los activos más valiosos y vulnerables de la empresa”, afirmó Nataly Kremer, Chief Product Officer en Check Point. “El AI Factory Security Blueprint es la forma de ayudar a las organizaciones a proteger esas inversiones; no como una medida secundaria, sino desde la base, a través de cada capa del ecosistema (stack)”.

El centro de datos de IA se ha transformado en la pieza de infraestructura empresarial estratégicamente más valiosa y, a la vez, más expuesta. Las organizaciones que construyen entornos privados de IA para proteger su propiedad intelectual, cumplir con requisitos de soberanía o reducir costos de la nube pública, están acumulando clústeres de GPU, flujos de entrenamiento (pipelines), cargas de trabajo de inferencia y modelos propietarios que representan inversiones sustanciales. Y lo están haciendo a una velocidad que supera la capacidad de respuesta de las arquitecturas de seguridad tradicionales.

A diferencia de los centros de datos convencionales, los entornos de computación de IA combinan clústeres de GPU de alto rendimiento, flujos de entrenamiento distribuidos, lagos de datos (data lakes) a gran escala y APIs de inferencia en tiempo real, lo que crea superficies de ataque para las que las herramientas de seguridad tradicionales no fueron diseñadas. Las amenazas varían desde el envenenamiento de datos de entrenamiento y el robo de modelos, hasta el movimiento lateral entre espacios de nombres (namespaces) de Kubernetes, inyección de prompts contra APIs de inferencia y compromisos en la cadena de suministro a través de dependencias de código abierto.

El Check Point AI Factory Security Blueprint ofrece protección por capas en cuatro niveles:

• Capa de Perímetro: el firewall Check Point Maestro Hyperscale proporciona Acceso de Red Zero Trust (ZTNA), segmentación de grupos de seguridad virtuales y aplicación de políticas escalables en el punto de entrada de la red de IA, gestionando el tráfico norte-sur de usuarios externos, sitios de internet y redes empresariales.
• Capa de Aplicación y LLM: Check Point AI Agent Security defiende las APIs de inferencia y los puntos de enlace (endpoints) de LLM contra la inyección de prompts, exfiltración de datos, consultas maliciosas y abuso de APIs; protecciones que los firewalls de aplicaciones web (WAF) tradicionales no están equipados para brindar. Este módulo está integrado en los firewalls de Check Point (nube, virtuales y físicos), en Check Point WAF y en el Check Point AI Factory Firewall.
• Capa de Infraestructura de IA: en una colaboración estrecha con NVIDIA, Check Point integra su firewall y prevención de amenazas directamente en las unidades de procesamiento de datos (DPUs) NVIDIA BlueField a través de la plataforma de software NVIDIA DOCA. Esto ofrece seguridad en línea acelerada por hardware a nivel de infraestructura, proporcionando defensa de prompts de IA de alto rendimiento e inspección de tráfico de entrada y salida sin consumir ciclos de CPU/GPU. Esto protege los servidores de cómputo de NVIDIA, segmenta a los usuarios (tenants) y permite la detección de amenazas en tiempo de ejecución mediante DOCA Argus en BlueField.
• Capa de Carga de Trabajo y Contenedores: la integración de Check Point con soluciones de microsegmentación de terceros permite el control del tráfico este-oeste dentro de los clústeres de Kubernetes, evitando el movimiento lateral entre espacios de nombres de inferencia e isolando contenedores comprometidos antes de que la amenaza se propague.

Este modelo está alineado con el principio de la CISA de que la IA debe ser Segura por Diseño. Esto significa que la seguridad está imbuida desde el inicio —en la red, en el hardware, en la capa de orquestación— en lugar de añadirse como un parche sobre sistemas que ya están en producción. La arquitectura de Check Point aplica Zero Trust en cada interacción: cada usuario, llamada de API y solicitud de servicio es autenticada, autorizada y validada continuamente.

Asimismo, el modelo se ajusta directamente a los marcos de gobernanza de IA, incluyendo el NIST AI Risk Management Framework y el Gartner AI TRiSM, proporcionando la trazabilidad, auditabilidad y aplicación de políticas necesarias para cumplir con regulaciones emergentes como la Ley de IA de la UE, GDPR, HIPAA, PCI-DSS e ISO 42001.

Conocer más: AI Data Center & AI Factory Security Blueprint / Check Point Software.

La reinvención profesional impulsa la demanda de modelos educativos flexibles que permitan estudiar sin abandonar el trabajo o la vida familiar

Durante décadas se asumió que la vida profesional seguía una ruta predecible: estudiar, conseguir empleo y crecer dentro de una misma industria. Hoy, más personas deciden pausar, replantear o reinventar su trayectoria profesional, lo que ha impulsado el interés por modelos educativos flexibles que permitan volver a estudiar sin abandonar el trabajo o la vida familiar.

La reinvención profesional responde a nuevas aspiraciones personales. Algunas personas buscan fortalecer sus habilidades para avanzar dentro de su sector; otras desean cambiar de rumbo o retomar estudios que pausaron años atrás.

En muchos casos, estas decisiones surgen después de trayectorias diversas: personas que han emprendido, quienes han trabajado durante años en una empresa o quienes han dedicado parte de su vida al cuidado del hogar. Estas experiencias, lejos de representar un vacío profesional, suelen desarrollar habilidades transferibles como organización, resiliencia, toma de decisiones o empatía, competencias cada vez más valoradas por las organizaciones.

De acuerdo con el Foro Económico Mundial, las trayectorias laborales serán cada vez menos lineales y las personas cambiarán de rol varias veces a lo largo de su vida profesional. En ese contexto, organismos como la OCDE y el Banco Mundial coinciden en que la educación continua y flexible será clave para mejorar la empleabilidad, facilitar la reconversión profesional y ampliar las oportunidades de desarrollo para adultos.

Uno de los retos principales para quienes desean volver a estudiar es encontrar esquemas educativos compatibles con las responsabilidades de la vida adulta. Jornadas laborales, compromisos familiares o limitaciones de tiempo suelen convertirse en barreras que dificultan el regreso a la educación formal.

Ante esta realidad, comienzan a surgir modelos educativos diseñados para acompañar trayectorias profesionales no lineales.

“Reinventarse profesionalmente no significa empezar desde cero, sino reconocer la experiencia de vida que ya se tiene y darle una nueva dirección. Ahora muchas personas desean volver a estudiar para reencontrar propósito, crecer y abrir nuevas oportunidades, y para ellas la flexibilidad educativa es clave”, explicó el Dr. Luis Gutiérrez, vicerrector académico de Tecmilenio.

En respuesta a este contexto, Tecmilenio impulsa MAPS Bimestral, un modelo educativo flexible diseñado para personas que desean retomar o transformar su trayectoria profesional. El esquema permite estudiar en línea, avanzar a través de certificados y adaptar el ritmo de aprendizaje a las responsabilidades laborales o familiares.

El modelo reconoce la experiencia previa de los estudiantes como un punto de partida y permite construir trayectorias académicas que se ajusten a distintos momentos de la vida profesional. De esta forma, quienes deciden regresar a estudiar pueden fortalecer sus competencias, actualizar sus conocimientos o prepararse para nuevos desafíos laborales sin abandonar sus actividades actuales.

En un entorno laboral marcado por cambios tecnológicos, nuevas habilidades y transformaciones constantes en las industrias, la posibilidad de volver a estudiar se convierte en una herramienta clave para la reinvención profesional.

Más que seguir una ruta única, la educación del futuro apunta a reconocer que cada trayectoria es distinta y que las personas pueden redefinir su camino en diferentes momentos de su vida.

A dos años de su lanzamiento, SOFIA, el asistente de inteligencia artificial de Despegar, ya supera el millón de conversaciones mensuales y participa en cerca del 30 % de los procesos de planificación de viajes dentro de la plataforma

La inteligencia artificial se está convirtiendo en uno de los principales aliados a la hora de planear un viaje. En Despegar, esa transformación tiene nombre propio: SOFIA, el asistente que en solo dos años evolucionó hasta convertirse en uno de los principales puntos de contacto entre la compañía y los viajeros.

Hoy la herramienta mantiene más de un millón de conversaciones mensuales y participa en cerca del 30 % de los procesos de planificación de viaje dentro de la plataforma. 

En un contexto donde los usuarios enfrentan cada vez más opciones para elegir, la tecnología permite simplificar decisiones y acompañar cada etapa del viaje. El crecimiento de SOFIA refleja ese cambio: actualmente, cerca del 3 % de la facturación de Despegar ya está asesorada por SOFIA.

A diferencia de los asistentes tradicionales, diseñados principalmente para responder consultas, SOFIA funciona con una lógica de “intencionalidad”: analiza la conversación, interpreta lo que el viajero necesita y orienta el diálogo hacia soluciones concretas.

“El objetivo no es solo responder preguntas, sino acompañar al viajero en todo el proceso. Cuando la tecnología entiende el contexto de la conversación, puede recomendar opciones más relevantes y ayudar a tomar decisiones con mayor confianza”, explica Pablo Abad, CTO de Despegar.

IA y humanos: el modelo que está redefiniendo la atención
El desarrollo de SOFIA forma parte de una estrategia más amplia que combina inteligencia artificial con asesoramiento humano. En este modelo híbrido, la IA ayuda en las primeras etapas del proceso entendiendo preferencias, fechas o tipo de viaje, mientras que los especialistas intervienen cuando el viajero necesita resolver decisiones más complejas.

Las pruebas realizadas por la compañía muestran que esta combinación puede generar hasta 2,5 veces más resultados que cada canal funcionando por separado, un enfoque que permite mejorar la experiencia del usuario y al mismo tiempo optimizar el trabajo de los equipos. Ahora tareas repetitivas como consultar el estado de una reserva, descargar comprobantes o entender reglas tarifarias pueden resolverse de forma automática, mientras que los especialistas humanos se concentran en los casos que requieren negociación, análisis o mayor sensibilidad.

“Gracias a este modelo los equipos trabajan con menos volumen operativo y pueden dedicar más tiempo a situaciones complejas donde el acompañamiento humano marca la diferencia”, agrega Pablo.

SOFIA en números

• 1 millón de conversaciones mensuales, sosteniendo un crecimiento mensual de 35 %.
• El 30 % de los viajeros interactúa con SOFIA en algún momento de su viaje.
• Más del 80 % de las conversaciones ocurren desde un celular.
• El 3 % de la facturación total B2C de Despegar ya está asociado a interacciones con SOFIA.
• 80 % de las interacciones no requieren derivación, según métricas internas.
• El NPS es significativamente más alto en interacciones con SOFIA (+10 puntos).