Deepfakes, identidades sintéticas y reutilización de documentos elevan el riesgo. Detectar y contener un ataque digital puede tardar hasta 277 días. La verificación de identidad evoluciona hacia soluciones capaces de anticipar incidentes

Un incidente de fraude digital puede costarle a una empresa latinoamericana hasta 3.81 millones de dólares y tardar 277 días en identificarse y contenerse, revela el estudio “Ciberseguridad, habilitador de confianza y competitividad”, elaborado por Incode Technologies, Inc. y Endeavor.

En términos futbolísticos, ese escenario sería distinto con una defensa capaz de anticiparse a cada jugada, como lo hacía Franz Beckenbauer. En un contexto donde la inteligencia artificial está acelerando la sofisticación de los ciberataques, hoy esa visión también es indispensable fuera del campo. “Las empresas que sigan operando con modelos reactivos estarán en desventaja”, señala Ricardo Amper, fundador y CEO de Incode.

En México, el reto es aún mayor: hasta 95 % de las organizaciones aún no perciben completamente los riesgos que implica el uso malicioso de la inteligencia artificial en ciberseguridad, de acuerdo con el mencionado estudio.

La identidad como nuevo perímetro de seguridad
Los métodos tradicionales de autenticación son cada vez más vulnerables frente a amenazas como deepfakes, identidades sintéticas y reutilización de documentos. Frente a esto, la verificación de identidad está evolucionando de ser un punto de control aislado a convertirse en un sistema continuo, capaz de analizar múltiples señales en tiempo real y detectar anomalías antes de que se conviertan en fraude.

“El activo más valioso no son los datos, sino la identidad que los autoriza. Si esa identidad es comprometida, todo el sistema lo es”, añade Amper. De ahí que las nuevas soluciones incorporan IA para analizar simultáneamente elementos como video, comportamiento del usuario y características del dispositivo, permitiendo identificar inconsistencias en segundos sin afectar la experiencia del usuario.

Entre las innovaciones más recientes destacan soluciones basadas en IA, capaces de detectar deepfakes y suplantaciones en tiempo real, mediante el análisis de variables como movimiento, profundidad y patrones de interacción. Estas herramientas buscan cerrar una de las principales brechas actuales: distinguir con precisión entre identidades legítimas y manipuladas.

Además, algunas compañías del sector ya están alcanzando validaciones bajo estándares internacionales; por ejemplo, pruebas de detección de ataques de presentación (PAD), consideradas entre las más exigentes en biometría facial. En este contexto, Incode obtuvo recientemente la conformidad Nivel 3 de iBeta.

Anticiparse como ventaja competitiva
Así como en el futbol moderno, la anticipación puede definir el resultado de un partido, en el entorno digital empieza a convertirse en un factor crítico de competitividad. Las organizaciones que continúen operando bajo esquemas reactivos no solo enfrentan mayores riesgos, sino también mayores costos cuando estos se materializan.

En contraste, aquellas que adopten modelos basados en análisis continuo y prevención podrán reducir significativamente su exposición. Porque la capacidad de leer la jugada antes de que ocurra —como lo hacía Beckenbauer— ya no es una metáfora deportiva, es una estrategia empresarial.

Acerca de Incode
Incode es el líder global en confianza e identidad digital, impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear experiencias seguras y optimizadas para el usuario. Su tecnología propia, completamente automatizada, y sus acuerdos con entidades gubernamentales permiten a las empresas verificar identidades de manera eficiente y precisa, prevenir el fraude y agilizar los procesos de onboarding. Esta estrategia única permite que las empresas se anticipen a amenazas emergentes, como los deepfakes y ataques de IA generativa, manteniendo los más altos niveles de seguridad, privacidad y cumplimiento. 

Incode ha recaudado más de 250M USD en inversión y cuenta con la confianza de empresas globales en los sectores de servicios financieros, gobierno, salud, retail y más. Para conocer más sobre Incode, visitar www.incode.com.

Optimización en la estrategia de precios puede incrementar los ingresos de los hoteles entre el 15 % y 30 %, según estimaciones de la industria. Con este lanzamiento, Mirai busca acelerar la transición hacia modelos de pricing más inteligentes en el sector hotelero

En un entorno de alta competencia y presión por maximizar la rentabilidad, la optimización de precios se ha convertido en una prioridad estratégica para la industria hotelera. En este contexto, Mirai, compañía especializada en tecnología para potenciar la venta directa de hoteles, anunció el lanzamiento de un módulo de incrementos que permite gestionar suplementos de forma dinámica, una práctica que, según estimaciones de la industria, puede incrementar los ingresos entre 15 % y 30 % al optimizar la estrategia de precios.

“El gran reto del sector no es solo definir precios, sino tener la capacidad de adaptarlos en tiempo real sin aumentar la complejidad operativa”, señaló Javier Marín, Regional Director & Head of Sales de Mirai. “Hoy, muchos hoteles siguen perdiendo margen por mantener suplementos estáticos. Este tipo de tecnología permite capturar ese valor de forma inmediata, con una lógica mucho más precisa y flexible”, añadió.

La innovación llega en un momento clave para el sector turístico. De acuerdo con la Organización Mundial del Turismo, el viajero internacional ya superó niveles pre pandemia, intensificando la competencia entre destinos y elevando la presión sobre los hoteles para maximizar ingresos por habitación disponible (RevPAR).

Sin embargo, uno de los principales retos operativos sigue siendo la gestión de suplementos por ocupación, como habitaciones triples, niños o uso individual, que en muchos casos continúa operando bajo esquemas estáticos que no reflejan la variación de la demanda.

Frente a este escenario, el nuevo módulo de incrementos de Mirai introduce una lógica de pricing dinámico aplicada específicamente a los suplementos, permitiendo a los hoteles ajustar precios en función de variables como temporada, tipo de habitación, régimen o edad del huésped, sin modificar su Property Management System (PMS) o channel manager.

El impacto potencial no es menor. De acuerdo con reportes de revenue management, pequeñas optimizaciones en precios pueden traducirse en incrementos significativos en el RevPAR, especialmente en temporadas de alta demanda donde los suplementos fijos suelen generar pérdidas de margen acumuladas.

El módulo permite configurar reglas dinámicas desde el motor de reservas, aplicando incrementos en valores fijos o porcentuales, segmentados por múltiples variables. Esto no solo mejora la precisión del pricing, sino que reduce la carga operativa al centralizar la gestión en un solo punto.

Además, la herramienta marca un punto de inflexión en la industria: la tecnología que permitía una gestión flexible y dinámica de precios, históricamente reservada para grandes cadenas, comienza a democratizarse. Con el nuevo módulo de incrementos de Mirai, hoteles independientes pueden acceder a este nivel de sofisticación sin necesidad de infraestructuras complejas, cerrando así una brecha histórica en el revenue management.

En un mercado donde la demanda es cada vez más volátil y la competencia más intensa, la capacidad de ajustar precios en tiempo real se posiciona como un diferenciador clave.

Con este lanzamiento, Mirai busca acelerar la transición hacia modelos de pricing más inteligentes en el sector hotelero, donde cada componente de la tarifa, incluidos los suplementos, contribuya de forma activa a la rentabilidad del negocio.